3 Anexo (s) A modelagem do mercado de mercado de câmbio, um robô EA com igência Artificial
A modelagem do movimento de moedas no mercado de câmbio é difícil. É um sistema com dinâmicas que exigem que o ambiente esteja mudando rapidamente e que a quantidade de liberdade é bastante difícil de controlar. Nosso desempenho é realmente um processo de estimativa. As entradas serão os dados de mercado, juntamente com as notícias associadas, os resultados esperados são para cima ou para baixo (compra ou venda) e a quantidade de investimento aceitável (os lotes). Podemos modelar o comportamento do mercado usando uma matriz de transição. O sistema é operado em um anel e a operação interna é modificada passo a passo para, estatisticamente, uma melhor saída. Parece o filtro de Kalman. Eu o declararia como um processo de rastreamento avançado como um míssil.
Se AI (igência Artificial) é introduzido no processo, os parâmetros na matriz de modelagem devem ser modificados com base nos arredores. É da época. Porém, a rápida mudança do ambiente torna o aprendizado realmente difícil. Depois que o sistema obtiver os parâmetros corretamente, a onda já terá desaparecido.
Aqui eu forneço um robô EA para testar a função na qual um filtro de Kalman modificado é utilizado. As propriedades são baseadas no par para dados de 15 milhões do ano de 2017. A figura abaixo mostra o resultado.
Podemos entender que o robô opera muito suavemente durante o tempo normal, mas com grande rebaixamento (os pontos baixos) sobre as grandes notícias avermelhadas. Se o seu capital é grande o suficiente, o robô pode ajudá-lo a recuperar o processo normal.
Você pode pensar que por que você não bloqueia a negociação antes de cada notícia vermelha. Esta é uma sugestão normal para todos os indicadoresEAs. O backtest não pode impedir as notícias vermelhas, no entanto, na situação real, você pode simplesmente fechar todos os pedidos e fechar o EA, esperando que as notícias passem e recomeçar.
Sim, é correto que muitos operadores qualificados façam isso dessa maneira. Mas eu diria que o acaso é dado pela grande onda. A questão das notícias vermelhas é que a velocidade de execução do processo de rastreamento não pode acompanhar a rápida mudança. Você é capaz de mudar a história, se você alterar a matriz de transição, que pode fazer um caminho rápido para seguir a moda. A mudança de tendência nas grandes notícias é em questão de momentos. Você não pode segui-lo utilizando o gráfico mínimo de 1M. Você tem que usar os dados do tick. A próxima figura mostra o resultado do teste de um rastreamento de tendências utilizando os dados do tick.
Você pode entender que a grande notícia vermelha não é mais um problema, em vez disso, torna-se o grande benefício.
Então, por que não usar dois módulos em um robô para intervalos de tempo distintos. Você pode aproveitar a vida do tempo com o seu amado na praia de areia!
Aqui vamos nós!
SETUPAbra uma conta demo com pelo menos $ 1000 e alavancagem de 1: 500 ou 1: 200 Faça o download do arquivo .ex4 conectado em sua pasta que é MQ4expert. Abra uma janela gráfica EURUSD, corrigida para o gráfico 15M. Anexe o robô .ex4 ao gráfico. Tudo está OK, sem parâmetros necessários, sem atendimento. Deixe correr 24/7.
NOTANesta versão demo, apenas 1 par (EURUSD), 1 ordem e 0,01 para o início são permitidos. Não use uma conta. Você tem que ser responsável pelo seu dinheiro. O rastreamento rápido não está incluído até o noticiário vermelho. Este programa é licenciado por um intervalo de 1 mês.
DISCUSSÃO Por favor, seja honesto com a propriedade intelectual. Possui anos de trabalho. Por favor, seja gentil para dar sua sugestão. Esteja ciente de que o backtest não pode fornecer a imagem real do software do computador. Vou dar meus resultados de avaliação de vez em quando, possivelmente uma vez por semana. Neste momento, o robô está na fase infantil. Eu continuarei treinando.
https://www.tradingintuitivo.com/att...1840895720.ex4
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